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数睿数据深度 | 一文帮你快速理解数据驱动

2021-11-17 17:47:57 猎云网 

【猎云网(微信:ilieyun)北京】11月17日报道

身处大数据时代,我们的耳边自然逃不过一个名词——数据驱动,数据驱动商业决策、数据驱动优化产品,当然也包括现在IT行业很火的数据驱动的企业级无代码等等,数据驱动为何会被无数企业和厂商众星拱月般捧上神坛呢?要想了解它的真正价值,首先要理解它的含义。

什么是数据驱动?

数据驱动是指通过互联网或以其它相关软件为手段采集海量的数据,将数据进行组织形成信息,之后对信息进行整合和提炼,在数据的基础上经过训练和拟合形成自动化的决策模型。简单来说就是以数据为中心进行决策和行动。

这里就要提到著名的DIKW的模型,DIKW是关于数据、信息、知识及智慧的金字塔体系,且每一层之间都存在着必然的导向性。

举个简单的例子,经过5000次对水的冷冻和加热实验,得到了两个数据:0度和100度,数据本身是没有意义的,但通过这些数据得到的信息:经过5000次实验,人们发现0度以下水会结冰,100度水会沸腾,数据就会变得清晰重要。通过信息可以生成知识:水的冰点是0度,沸点是100度,再由知识衍生成智慧:很多物质都有冰点和沸点、可以利用水的沸点去加热食物……而一切的起源都是数据。

这是一个双向演进的过程,数据通过检测与筛选生成信息,知识则是信息过滤、提炼与分析生成的,在知识的基础之上,通过各种累积形成对事物的深刻认识与卓越的判断力,这就是智慧。反过来智慧也能传播为知识、知识普及成信息,信息抽取出数据。

DIKW模型

那么将数据驱动结合DIKW模型结合去看,同样可以将数据驱动的过程分解为四个阶段,即:检测阶段、分析阶段、挖掘阶段与使能阶段,而每一个阶段都是对数据的应用,从海量数据(603138,股吧)中检测寻找出可利用的数据,对数据进行分析就能形成信息、知识与智慧的生成则是对数据进行深度挖掘与赋能,整体核心就是对数据的应用,将数据变为数据资产进行全生命周期的管理,这样环形的过程就是数据驱动。

模型驱动or数据驱动

开头我们也提到了目前在IT行业风头正盛的数据驱动的企业级无代码软件平台,作为近两年才出现的新兴产物,大家时常会将其与表单驱动、模型驱动进行对比。

无论是表单驱动,还是模型驱动,根本上都是围绕业务事务处理(Transaction)构建业务系统,是典型的OLTP(业务事务处理)模式。核心关注点都是“结构+交互”。

差别在于,表单驱动是由上而下,直接关注业务场景,构建页面(表单结构)和业务流(业务交互过程),自动生成后台的数据表,数据表与前台页面表单基本是一一对应的。一般只适用于简单的业务场景。

模型驱动是自下而上,首先针对业务场景抽象领域模型(数据结构和关联关系)和服务模式(接口交互时序),进而构建页面和业务流,生成业务场景。

但现在的应用早已不是单纯模型驱动能够解决,基于数据驱动的复合型应用已是现在的趋势,不局限于数据结构,而是依托数据资产,贯穿数据全生命周期,打通OLTP和OLAP(业务分析处理)的价值链路,打造数据与业务的OODA环,螺旋式互促提升,进而在其上通过无码化的应用设计工具,按需构建组装式应用。

以我们常见的打车软件为例,如果按照模型驱动设计,只会有乘客、司机、订单、路线,这些模型信息,只能完成基本的打车功能(如市场上最开始的打车软件)。但是我们现在使用的打车软件都有基于大数据的车辆调度匹配算法,司机信誉打分、乘客是否上车的判断、前车距离过近提示、乘客与司机的冲突检测等等,这些都是基于数据驱动的分析结果的应用,在保证性能的基础上,极大提升了用户的体验感。

所以,体验良好、真正能够给企业带来效益、用户黏性的企业级应用,必须有数据驱动。而且,通过互联网公司这么多年的用户培养,人性化的用户体验已经成了标配。没有这种能力的软件,会很难适应市场的需求。

数据驱动的企业级无代码软件平台

数据驱动回归到本质上,其实就是两个问题:数据从哪儿来?数据的价值到哪儿去?这个问题数睿数据就给出了一个答案:数用一体。

作为国内最早提出数据驱动的企业级无代码平台的公司,数睿数据一直以“让天下数据快速使用”为使命,并提出了“数用一体”的概念,即:大数据和应用系统不分离,应用系统的数据应该能够自动变成数据资产,形成数据资产之后的数据能够很快的嵌入到业务应用系统里面去,以无代码的方式实现应用和数据的闭环。

数据资产不仅包含数据结构和表级关联关系定义,也包括数据血缘、数据质量规则、数据安全规则、数据分析算法、实体(记录)级关联关系、数据权限、服务接口的定义。

沉淀之后的数据资产能够更方便地应用于业务,这是数据驱动的最核心的内容,短期内满足当前的软件构建,长期能够持续地通过数据资产的方式响应业务的变化,这两个目标都要达成才能消除数据孤岛,快速实现数据价值,极大提高软件开发效率、降低成本,加速数字化转型。

目前数睿数据已经将知识图谱、AI、NLP、大数据计算、边缘计算、安全的技术等等技术逐步融入进产品Smartdata中,只有由数据驱动这些能力,才能让企业级无代码软件生成的软件更有温度、更能响应未来的发展,同时更加发挥数据的价值。

(责任编辑: HN666)
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