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回首AI发展历史上的十大里程碑时刻

2017-10-09 10:53:40 和讯名家 

    本文首发于微信公众号:硅谷密探。文章内容属作者个人观点,不代表和讯网立场。投资者据此操作,风险请自担。

  将人工智能的发展历史浓缩到十个瞬间并不是一件容易的事。这世界上有数以百计的研究实验室和数以千计的计算机科学家。如果我们要把所有的重要事件都记录下来的话,估计只能寄希望于一个设计精良的算法来帮助人们完成这一任务。可是,如果我们真的将视野固定在那最重要的十件事情上时,遍览历史书的小编认为自己还是可以胜任的。所以以下,是我们为你精心奉上的AI发展极简史,希望你可以在阅读过后,对于AI究竟是怎样引发现今热潮有一个更加深刻的认识。

1. 神经网络的诞生
1. 神经网络的诞生
你应该已经听说过神经网络这个概念吧。这个在“人脑“的启发下被设计出来的工具,驱动了现今绝大部分最为先进的AI技术。虽然深度学习这一类的概念还比较新颖,但是他们背后依靠的数学理论可以追溯回1943年。
  你应该已经听说过神经网络这个概念吧。这个在“人脑“的启发下被设计出来的工具,驱动了现今绝大部分最为先进的AI技术。虽然深度学习这一类的概念还比较新颖,但是他们背后依靠的数学理论可以追溯回1943年。

  Warren McCullon和Walter Pitts的论文《A Logical Calculus of the Ideas Immanent in Nervous Activity》可能挺起来非常绕口,但是它对于世界的重要性绝不低于为谷歌提供了理论支持的《The PageRank Citation Ranking》。在McCullon和Pitts的论文中,两位学者详细描绘了人工神经元网络可以以怎样的方式完成逻辑功能。AI梦想从此起航。

  2.人工智能(Artificial Intelligence)一词的出现

如果需要明确地给出一个AI的官方起始时间的话,那么我会说是1955年8月31日。因为这一天,研究者John McCarthy, Marvin Minsky, Nathaniel Rochester, and Claude Shannon提交了一份关于“两个月,十个人共同研究人工智能(AI)”的研究计划。
  如果需要明确地给出一个AI的官方起始时间的话,那么我会说是1955年8月31日。因为这一天,研究者John McCarthy, Marvin Minsky, Nathaniel Rochester, and Claude Shannon提交了一份关于“两个月,十个人共同研究人工智能(AI)”的研究计划。

  第二年,通过了这一份研究计划的学术会议正式在达特茅斯大学举行。遗憾的是,他们对自己研究项目的时间表太过乐观了。在研究计划中他们写到:“我们认为,如果细心地选择一群有能力的科学家一起工作一个暑假,就可以达成划时代的学术突破。”但是事情比他们预想的要更加耗费时间。

  3.反向传播算法的到来

不得不说,反向传播算法是机器学习理论历史上最为重要的一个算法。它最初在1969年被人提出,可是要等到20世纪80年代中期他才成为了机器学习理论的主流。
  不得不说,反向传播算法是机器学习理论历史上最为重要的一个算法。它最初在1969年被人提出,可是要等到20世纪80年代中期他才成为了机器学习理论的主流。

  反向传播算法最主要的功能是允许一个神经网络在其实际输出和其期待的不一致时,能够主动进行自我调节。更简单的来说,它意味着人们可以通过在每次神经网络犯错误时都及时对其改正来对他们进行训练。之后,反向传播算法就可以修改神经网络的拼接,从而保证它能够在下一次遇到同样问题是不会犯同样的错误。

  4.和计算机对话

你有疑惑过亚马逊的Alexa,谷歌助手和苹果的Siri的祖先是谁吗?说起来,这一切还要追溯到1960年代,一个MIT人工智能实验室的教授发明了一款名为Eliza的机器心理治疗师。Eliza在半个世纪以前就可以和使用者通过文字进行比较智能的交流。
  你有疑惑过亚马逊的Alexa,谷歌助手和苹果的Siri的祖先是谁吗?说起来,这一切还要追溯到1960年代,一个MIT人工智能实验室的教授发明了一款名为Eliza的机器心理治疗师。Eliza在半个世纪以前就可以和使用者通过文字进行比较智能的交流。

  Eliza的发明者注意到,当人们开始使用这款人工智能应用来进行心理治疗时,他们甚至比平时更愿意进行深入的交流。

  5.奇点

别害怕,我是绝对不会让你错过人工智能历史上那个最大的头条的。奇点,那个机器比人类更聪明的时刻还并没有到来。但是在1993年,计算机科学家兼知名作者Vernor Vinge发表了一篇引爆相关讨论的文章。
  别害怕,我是绝对不会让你错过人工智能历史上那个最大的头条的。奇点,那个机器比人类更聪明的时刻还并没有到来。但是在1993年,计算机科学家兼知名作者Vernor Vinge发表了一篇引爆相关讨论的文章。

  在《即将到来的科技奇点》中,Vinge预测未来的三十年内,人们将会有能力制造超乎人类的智能。“在不久之后,人类的时代将会终结,”他写道。而这一警告也被后来例如Elon Musk这样的企业家不断重复着。

  6.怎么能少得了无人驾驶的汽车

认为谷歌发明了世界上第一款无人驾驶的汽车?我给你个机会再想一次。
  认为谷歌发明了世界上第一款无人驾驶的汽车?我给你个机会再想一次。

  好吧,让我带你回到1986年,一辆装载着智能传感器和摄像机的奔驰厢式货车成功地在一条无人的街道上行驶着。而这辆车是由德国Bundeswehr University的研究者们合力研发的。

  几年之后,一位卡耐基梅隆的研究者,Dean Pomerleau成功制造了一辆自动的庞蒂克迷你货车,成功地从匹茨堡行驶到圣地亚哥,两地相隔了2797英里的距离。虽然这辆庞蒂克以现今的标准来看非常的原始,但是却展现出了这一技术未来的无限可能。

  7.大脑的背水一战

1997年注定是改写AI历史的一年。因为这一年,IBM的深蓝超级计算机赢过了国际象棋冠军Garry Kasparov,使得人们重新评估了人脑与机器大脑的异同。在这场比赛之前,虽然人们都知道深蓝可以比Kasparov更快的处理信息,但是更重要的是,人们并不相信它可以进行战略性的思维。但是这场胜利似乎说明它也可以。
  1997年注定是改写AI历史的一年。因为这一年,IBM的深蓝超级计算机赢过了国际象棋冠军Garry Kasparov,使得人们重新评估了人脑与机器大脑的异同。在这场比赛之前,虽然人们都知道深蓝可以比Kasparov更快的处理信息,但是更重要的是,人们并不相信它可以进行战略性的思维。但是这场胜利似乎说明它也可以。

  这场胜利虽然仍然无法向研究者表明AI可以在没有明确规则的领域解决问题获得胜利,但已经是整个人工智能领域非常大的飞跃。

  8.它赢得了《危险边缘》

在那一场世纪大战之后,IBM的人工智能在2011年面临的另一个大挑战是一个名叫《Jeopardy!》(危险边缘)的美国智力竞赛节目。IBM的Watson AI实验室将这一档节目之前的赢家Brad Rutter和Ken Jennings请了回来和AI一战高下。大概一个回合之后,崩溃的Ken Jennings笑称,“我,以自己的名义,欢迎我们的机器人霸主。”
  在那一场世纪大战之后,IBM的人工智能在2011年面临的另一个大挑战是一个名叫《Jeopardy!》(危险边缘)的美国智力竞赛节目。IBM的Watson AI实验室将这一档节目之前的赢家Brad Rutter和Ken Jennings请了回来和AI一战高下。大概一个回合之后,崩溃的Ken Jennings笑称,“我,以自己的名义,欢迎我们的机器人霸主。”

  9.AI也爱。。。铲屎?

2012年的6月,谷歌的研究人员Jeff Dean和Andrew Ng将他们从Youtube视频上截取下来的一千万张没有标签的图片输入了一个由一万六千台计算机处理器组成的巨型神经网络中。虽然他们并没有给出任何关于这些图片的信息,AI却已经能够通过深度学习的算法分辨出猫科动物的图片。
  2012年的6月,谷歌的研究人员Jeff Dean和Andrew Ng将他们从Youtube视频上截取下来的一千万张没有标签的图片输入了一个由一万六千台计算机处理器组成的巨型神经网络中。虽然他们并没有给出任何关于这些图片的信息,AI却已经能够通过深度学习的算法分辨出猫科动物的图片。

  所以,出乎意料的,AI,和人类一样,都很喜欢小猫的视频。

  10.AI打败围棋冠军

2016年3月,谷歌的AlphaGo打败了围棋世界冠军李世石。整场比赛有世界各地6千万人围观。而之所以这场比赛有着划时代的意义,是因为围棋选择落子的可能性超过了这世界原子的数量。这,估计是AI至今为止最为令人瞠目结舌的一场胜利了。
  2016年3月,谷歌的AlphaGo打败了围棋世界冠军李世石。整场比赛有世界各地6千万人围观。而之所以这场比赛有着划时代的意义,是因为围棋选择落子的可能性超过了这世界原子的数量。这,估计是AI至今为止最为令人瞠目结舌的一场胜利了。

  本文编译自Digital Trends

    文章来源:微信公众号硅谷密探

(责任编辑:孙立欣 HF017)
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