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CB Insights百页AI报告:2017人工智能现状、创业图景与未来

2017-08-09 08:30:42 和讯名家 

    本文首发于微信公众号:新智元。文章内容属作者个人观点,不代表和讯网立场。投资者据此操作,风险请自担。

  1新智元编译来源:CB Insights翻译:弗格森

  【新智元导读】CB Insights发布了2017年最新的人工智能全局报告,对AI发展现在进行概要介绍,包括谷歌等巨头的收购、专利数量介绍。此外报告亮点还有:1. AI 的最新进展:马斯克发布Neuralink、ARM的新芯片架构、英特尔通过收购为无人驾驶铺路等等;2. 2017年第一季度是史上AI领域兼并与收购最活跃的季度;3. 与以往最大的不同在于,2017年第一季度金融与保险成为投资最热的领域;4. 本报告的最大亮点之一是搜集了专家对实现通用人工智能的预期,我们可能很快就会迎来突破。

目录
科技行业的人工智能革命
科技行业的人工智能革命

  人工智能趋势,私人企业兴趣的飙升。

  为什么是现在?

  大趋势驱动AI繁荣

  AI 今天的发展状态

  定义、初创企业融资情况、应用、机器人

  新兴的应用

  AI 在游戏、reg tech、专家自动化等

  我们会走向何方

  人工智能之争

  科技行业的人工智能革命

1.科技行业的人工智能革命
1.科技行业的人工智能革命

AI 是新的电力——前百度首席科学家,Coursera联合创始人 Andrew Ng
AI 是新的电力——前百度首席科学家,Coursera联合创始人 Andrew Ng

  “正如100年前,电的出现几乎改变了一切,今天我很难想到有一个行业在未来几年内不会被AI改变。”

谷歌的AI可以看出绝大多数我们手绘的画画
谷歌的AI可以看出绝大多数我们手绘的画画

IBM的Waston扩展了其范围:从 Watson 健康云到物联网解决方案,IBM正在迅速扩大其在多个行业的认知计算平台的覆盖面和应用。
  IBM的Waston扩展了其范围:从 Watson 健康云到物联网解决方案,IBM正在迅速扩大其在多个行业的认知计算平台的覆盖面和应用。

Alexa和语音革命
Alexa和语音革命

智能竞赛:Google, Facebook, Apple, Intel 和其他的巨头都在收购AI初创企业
  智能竞赛:Google, Facebook, Apple, Intel 和其他的巨头都在收购AI初创企业

  从2002年至今,已经发生了200多起人工智能初创公司的收购

  2017年第一季度,兼并和收购的交易超过30起

  从2012年开始,谷歌收购了11家人工智能初创企业

  谷歌成为收购最活跃的巨头,苹果次之。新进入的巨头包括福特、网络安全公司Sophos和亚马逊。

谷歌、亚马逊、Facebook、苹果的人工智能专利数量变化情况
谷歌、亚马逊、Facebook、苹果的人工智能专利数量变化情况

媒体趋势:AI VS 大数据
媒体趋势:AI VS 大数据

  为什么是现在:大趋势、最新进展

大数据+处理能力=新人工智能时代
大数据+处理能力=新人工智能时代
大数据+处理能力=新人工智能时代

“深度学习就好像是人的大脑……有着难以置信的有效性。你几乎可以教它做任何事。但是深度学习有一个重大的缺陷:它需要大量的计算能力。所以我们有GPU,这是面向深度学习几乎最理想的计算模型。”
  “深度学习就好像是人的大脑……有着难以置信的有效性。你几乎可以教它做任何事。但是深度学习有一个重大的缺陷:它需要大量的计算能力。所以我们有GPU,这是面向深度学习几乎最理想的计算模型。”

  英伟达CEO 黄仁勋

AI 的马力: 英伟达的GPU统治市场
AI 的马力: 英伟达的GPU统治市场

  最初面向游戏行业的英伟达GPU,现在被广泛地用于训练深度神经网络。

  其他的大公司,比如英特尔和谷歌也在专注于发展AI芯片。英特尔最近收购了初创企业Nervana Systems。谷歌推出了定制芯片TPU。

乘风破浪的深度学习初创企业
乘风破浪的深度学习初创企业

开源软件加速研究
开源软件加速研究

  谷歌2015年开源了其TensorFlow机器学习库,据报道,自那时起,“超过480人直接向TensorFlow贡献”。其他类似的库还有来自初创企业Skymind的Deeplearning4J和Microsoft的认知工具包。

AI 的最新进展:马斯克发布Neuralink、ARM的新芯片架构、英特尔通过收购为无人驾驶铺路等等
  AI 的最新进展:马斯克发布Neuralink、ARM的新芯片架构、英特尔通过收购为无人驾驶铺路等等

Yann LeCun:虽然取得了这些令人惊叹的进步,但是,我们离具有人类,甚至是老鼠的智能水平的机器还有很远的路要走。对于AI能做什么,我们现在看到的最只有5%。”
  Yann LeCun:虽然取得了这些令人惊叹的进步,但是,我们离具有人类,甚至是老鼠的智能水平的机器还有很远的路要走。对于AI能做什么,我们现在看到的最只有5%。”

  我们身处何方:今天的AI、创业企业趋势和应用

我们身处何方:今天的AI、创业企业趋势和应用
我们身处何方:今天的AI、创业企业趋势和应用

进入的一些AI应用:数据库、视觉和语音处理三大类
进入的一些AI应用:数据库、视觉和语音处理三大类

从2012年至今,AI 初创企业的股权融资超过了149亿美元,总交易量达到了2250笔。
  从2012年至今,AI 初创企业的股权融资超过了149亿美元,总交易量达到了2250笔。

交易数量连续打破记录。
交易数量连续打破记录。

2017年第一度是AI初创企业融资历史上最活跃的一个季度,总共成交了245笔,融资总额超过17亿美元。其中,近48%的交易是发展在种子或天使轮,意味着不断有新的公司进入该领域。
  2017年第一度是AI初创企业融资历史上最活跃的一个季度,总共成交了245笔,融资总额超过17亿美元。其中,近48%的交易是发展在种子或天使轮,意味着不断有新的公司进入该领域。

2016年一整年,种子轮融资依然占多数,比例达到50%。
2016年一整年,种子轮融资依然占多数,比例达到50%。

2016年超过1亿美元的融资,包括中国的碳云智能。
2016年超过1亿美元的融资,包括中国的碳云智能。

在全行业使用AI算法的独角兽
在全行业使用AI算法的独角兽

绝大多数获得良好融资的初创企业在各个阶段都使用了AI算法。
绝大多数获得良好融资的初创企业在各个阶段都使用了AI算法。

活跃的投资者类型:VC
活跃的投资者类型:VC

人工智能顶级投资者: Data Collective 和 英特尔资本并列第一
人工智能顶级投资者: Data Collective 和 英特尔资本并列第一

CB Insights 发布的你应该知道的100家AI 创业企业
CB Insights 发布的你应该知道的100家AI 创业企业

AI 热图:各个行业的交易热度分布。与以往最大的不同在于,2017年第一季度,金融与保险成为投资最热的领域。
  AI 热图:各个行业的交易热度分布。与以往最大的不同在于,2017年第一季度,金融与保险成为投资最热的领域。

【CB Insights百页AI报告】2017人工智能现状、创业图景与未来(98PPT)
  要点:1. 医疗健康:AI最热的投资领域,从2012年至今,已经有270起交易;

  2. 水平应用:面向未知AI应用的交易多年来呈现波动,但是,在所有AI的投资中,这一类型是第二热门。2016年交易数量达到5年最高点,有79起交易。

  3. 金融与保险:在金融科技和保险科技中的AI是2017年第一季度最热门的领域。总共有30起交易。

  4.其他:销售和CRM交易数量在2016年达到了此前的2倍。网络安全的交易数量在2016年遭遇下跌后2017年开始反弹。

聚焦:医疗、商业、广告市场和IOT领域的AI
聚焦:医疗、商业、广告市场和IOT领域的AI

年度融资变化:与其他AI类别相比,自2012年以来,医疗保健交易数量达到最高。交易数和资金在2016年达到5年高点。去年独角兽 Flatiron Health(1.75亿美元C轮)和iCarbonX($ 1.55亿美元A轮)。今年迄今为止,截至3/22/17,医疗保健创业公司已经在22项交易中筹集了超过1.3亿美元,其中包括由癌症诊断机构Freenome获得的 6500万美元的A轮投资。
  年度融资变化:与其他AI类别相比,自2012年以来,医疗保健交易数量达到最高。交易数和资金在2016年达到5年高点。去年独角兽 Flatiron Health(1.75亿美元C轮)和iCarbonX($ 1.55亿美元A轮)。今年迄今为止,截至3/22/17,医疗保健创业公司已经在22项交易中筹集了超过1.3亿美元,其中包括由癌症诊断机构Freenome获得的 6500万美元的A轮投资。

  自2012年以来,73%的交易来自美国创业公司,其次是英国(9.2%)和以色列(3.7%)。然而,美国外的交易份额在2016年达到五年来的最高水平,达35%,而前几年则为24%。今年迄今为止,超过45%的交易涉及美国以外的创业公司,包括英国,印度,荷兰,芬兰和以色列等国家。

106家变革医疗行业的AI初创企业
106家变革医疗行业的AI初创企业

  成像和诊断是医疗AI中最拥挤的领域,地图上的24家创业公司中有19家自2015年1月起就首次开启股权融资。图上还包括水平的AI创业公司,如Ayasdi和H2O.ai(左下),这些都使得医疗成为他们的重点领域之一。

医疗领域顶级投资机构
医疗领域顶级投资机构

MOSAIC是一个量化框架,用于对私营公司的总体健康和增长潜力进行量化测量。
MOSAIC是一个量化框架,用于对私营公司的总体健康和增长潜力进行量化测量。

值得注意的几家早期公司
值得注意的几家早期公司

  商业

eBay CEO Devin Wenig: 如果你没有AI战略,你将无法在即将到来的新世界中生存。
eBay CEO Devin Wenig: 如果你没有AI战略,你将无法在即将到来的新世界中生存。
  eBay CEO Devin Wenig: 如果你没有AI战略,你将无法在即将到来的新世界中生存。

媒体上关于AI在零售业上应用的报道
媒体上关于AI在零售业上应用的报道

商业中的AI: 2012-2016年,这个类别的创业公司的融资交易达到200笔。 2016年的交易和资金达到了5年来的最高水平,其中最高轮的融资是加利福尼亚州BloomReach(5600万美元的D轮)和新加坡的Trax图像识别(4000万美元C轮)。到2017年,创业公司已经通过21笔交易筹集了超过1亿美元。第一季度的最高的是价值2千万美元的D轮,就是之前提到的Trax图像识别。
  商业中的AI: 2012-2016年,这个类别的创业公司的融资交易达到200笔。 2016年的交易和资金达到了5年来的最高水平,其中最高轮的融资是加利福尼亚州BloomReach(5600万美元的D轮)和新加坡的Trax图像识别(4000万美元C轮)。到2017年,创业公司已经通过21笔交易筹集了超过1亿美元。第一季度的最高的是价值2千万美元的D轮,就是之前提到的Trax图像识别。

40家AI零售创业公司
40家AI零售创业公司

AI 商业领域顶级投资机构
AI 商业领域顶级投资机构

值得注意的几家早期公司
值得注意的几家早期公司

  广告和市场营销

具体来说,预测性营销人员将利用人工智能计算能力来处理大量数据,从而为营销活动提供信息,可以在近乎实时的个人层面创建独特的自定义体验 ,最终实现我们谈论了20年的、自己的1对1的营销承诺。
具体来说,预测性营销人员将利用人工智能计算能力来处理大量数据,从而为营销活动提供信息,可以在近乎实时的个人层面创建独特的自定义体验 ,最终实现我们谈论了20年的、自己的1对1的营销承诺。
  具体来说,预测性营销人员将利用人工智能计算能力来处理大量数据,从而为营销活动提供信息,可以在近乎实时的个人层面创建独特的自定义体验 ,最终实现我们谈论了20年的、自己的1对1的营销承诺。

广告和市场营销中的AI
广告和市场营销中的AI

顶级投资机构
顶级投资机构

值得注意的几家初创公司
值得注意的几家初创公司

  IOT和IIOT

水平应用
【CB Insights百页AI报告】2017人工智能现状、创业图景与未来(98PPT)
【CB Insights百页AI报告】2017人工智能现状、创业图景与未来(98PPT)
水平应用
水平应用

机器人:当硬件遇上软件
【CB Insights百页AI报告】2017人工智能现状、创业图景与未来(98PPT)
机器人:当硬件遇上软件
机器人:当硬件遇上软件

【CB Insights百页AI报告】2017人工智能现状、创业图景与未来(98PPT)
【CB Insights百页AI报告】2017人工智能现状、创业图景与未来(98PPT)
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【CB Insights百页AI报告】2017人工智能现状、创业图景与未来(98PPT)
【CB Insights百页AI报告】2017人工智能现状、创业图景与未来(98PPT)
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【CB Insights百页AI报告】2017人工智能现状、创业图景与未来(98PPT)
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未来:关于人工智能的激变,通用人工智能会不会到来?
未来:关于人工智能的激变,通用人工智能会不会到来?

通用人工智能或通用AI是指具有人类智能和认知能力的人工智能系统,它可以执行广泛的任务,并应用该知识来解决不熟悉的问题,而无需通过训练。
通用人工智能或通用AI是指具有人类智能和认知能力的人工智能系统,它可以执行广泛的任务,并应用该知识来解决不熟悉的问题,而无需通过训练。
  通用人工智能或通用AI是指具有人类智能和认知能力的人工智能系统,它可以执行广泛的任务,并应用该知识来解决不熟悉的问题,而无需通过训练。

Good AI CEO Marek Rosa:有时候有人会问我觉得还有多长时间来实现这一目标,而我的诚实答案是我不知道。可能是3年也可能是30年,但我相信这将在本世纪发生。
  Good AI CEO Marek Rosa:有时候有人会问我觉得还有多长时间来实现这一目标,而我的诚实答案是我不知道。可能是3年也可能是30年,但我相信这将在本世纪发生。

微软联合创始人 Paul Allen:创造这种先进的软件需要对人类认知基础有前期的科学理解,而我们正在揭开真相。需要预先理解认知科学的基础,也正是“奇点来临”的论证不能说服我们的地方。
  微软联合创始人 Paul Allen:创造这种先进的软件需要对人类认知基础有前期的科学理解,而我们正在揭开真相。需要预先理解认知科学的基础,也正是“奇点来临”的论证不能说服我们的地方。

谷歌DeepMind的论文:通往通用人工智能的第一步。
谷歌DeepMind的论文:通往通用人工智能的第一步。

研究通用人工智能的初创企业
研究通用人工智能的初创企业

伯克利大学教授Stuart Russell:过去的50年中,我们现在的这个18个月的时间将被视为对于AI社区的未来至关重要。AI社区终于醒来,认真思考着怎样做,使未来更美好。
【CB Insights百页AI报告】2017人工智能现状、创业图景与未来(98PPT)
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  伯克利大学教授Stuart Russell:过去的50年中,我们现在的这个18个月的时间将被视为对于AI社区的未来至关重要。AI社区终于醒来,认真思考着怎样做,使未来更美好。

    文章来源:微信公众号新智元

(责任编辑:孙立欣 HF017)
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